基于多变量灰色模型的配电网投资预测方法
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i1.11336
Abstract
随着经济、民生对电量的需求愈发加大，电网投资的逐年提升，而解决用电“最后一公里”的配电网投入更是呈倍数型增长。电网公司面临着资金总额预测偏差及繁琐的资金计划调整困境，因此，进行配电网投资预测研究，具有十分重要的实际意义。本文基于OBGM（1，N）灰色模型对配网投资进行预测，并用pso粒子群进行改进，经过实例验证，效果显著。
Keywords
配电网；投资；灰色模型；OBGM（1，N）
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[2] 解伟，潘文明，王成化，等.基于支持向量机的省级电网中长期投资规模预测模型研究[J].工业技术经济，2019，38（08）：15
[3] 刘巍，李锰，李秋燕，等.基于改进遗传算法的电网投资组合预测方法[J].电力系统保护与控制，2020，48（08）：78-85.
[4] 李亚明，姚刚，韩巍.基于概率统计的电网工程造价分析及投资预测[J].电力勘测设计，2017，（06）：76-80.
[5] 曾波，李川.Improved multi-variable grey forecasting model with a dynamic background-value coefficient and its application[J].Computers & Industrial Engineering，2018（118）：278-290.
[6] 樊心田（1994.08-），女，瑶族，广西北海人，本科，中级经济师，研究方向：电力主配网 技术经济、造价水平
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