人工智能驱动新质生产力：产品研发需求管理优化研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v6i9.8931
Abstract
研究人工智能在企业产品研发需求管理中的应用及优化。数字化时代，数据要素成为生产要素，人工智能技术能够深度挖掘分析数据，优化传统依赖经验和直觉的需求管理方法。通过引入人工智能，本研究提出在需求收集、分析、验证环节的智能化改进，从而提高产品研发需求管理的科学性和市场响应速度。然而，研究也揭示了人工智能在上下文理解、数据质量依赖和算法复杂性方面的局限，强调需要创新策略来克服这些挑战。总之，人工智能为企业产品研发需求管理提供了新质生产力，为企业在激烈的市场竞争中保持产品创新和领先地位提供了有力支持。
Keywords
新质生产力；数据要素；人工智能；产品研发；需求管理
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[1] 马建堂，切实把握大数据时代的新机遇新变革，经济报，2016-01-11.
[2] 刘志阳，抓住人工智能“牛鼻子”加快形成新质生产力，国家信息中心，2024-05-09.
[3] 需求管理对产品设计的影响，https：//worktile.com/kb/p/71884，2023-12-18.
[4] 人工智能：揭示未来科技所带来的革命性变革，https：//blog.csdn.net/m0_73731708/article/details/131467534，2023-06-30.
[5] Wrike Team，Optimizing Demand Management for Business，Success，https：//www.wrike.com/blog/optimizing-demand-management，2023-09-03.
[2] 刘志阳，抓住人工智能“牛鼻子”加快形成新质生产力，国家信息中心，2024-05-09.
[3] 需求管理对产品设计的影响，https：//worktile.com/kb/p/71884，2023-12-18.
[4] 人工智能：揭示未来科技所带来的革命性变革，https：//blog.csdn.net/m0_73731708/article/details/131467534，2023-06-30.
[5] Wrike Team，Optimizing Demand Management for Business，Success，https：//www.wrike.com/blog/optimizing-demand-management，2023-09-03.
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