多模型综合分析下的人口老龄化及其政策应对策略

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v6i8.8780

郭懿萱, 陈国娜

中国石油大学(北京)克拉玛依校区

Abstract

在人口老龄化成为全球性问题的背景下,中国作为人口大国,其老龄化问题尤为严峻。本文通过综合运用Logistic模型、系统动力学模型和灰色模型,对中国人口老龄化趋势及其政策干预效果进行了深入分析。研究表明,若不采取有效措施,老龄化问题将对中国经济和社会产生深远影响。Logistic模型预测,到2050年中国人口将达到14.18亿,但通过延长法定退休年龄至65岁,2025年人口数量可调整至14.2亿,显著减缓老龄化率。系统动力学模型模拟显示,通过政策性调整,如提高生育率和优化迁移政策,2050年的老龄化率可减缓至0.7%。灰色预测模型进一步证实了政策干预的有效性,预测2050年的老龄化率可降至3.0%。这些模型的综合应用验证了政策调整在改善人口结构及减缓老龄化进程方面的重要作用,为制定有效的人口政策提供了科学依据,亦为未来人口发展规划提供了有力支持。

Keywords

人口老龄化;Logistic模型;系统动力学模型;灰色模型;人口预测

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