人工智能在云计算资源管理中的优化研究

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v6i7.8190

张文林

中国大冢制药有限公司

Abstract

人工智能在云计算资源管理中的优化研究主要探讨了如何利用人工智能技术提高云计算资源的配置和使用效率。随着云计算的普及和数据量的急剧增加，传统的资源管理方法已经难以应对复杂多变的需求。本文提出了基于人工智能的优化策略，通过机器学习、深度学习等技术，实现对云计算资源的智能分配、预测和调度。这些方法不仅能够提高资源利用率，还能显著降低运营成本和能耗。研究结果表明，人工智能技术在云计算资源管理中的应用具有显著的优化效果，能够为企业和组织提供更高效和可靠的云服务。

Keywords

人工智能、云计算、资源管理、优化、机器学习

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References

[1] 王伟. 人工智能在数据中心资源分配中的应用研究[J]. 计算机应用研究，2021，38（12）：3601-3607.
[2] 刘洋，李明. 深度学习在虚拟机调度中的应用[J]. 计算机科学，2020，47（6）：88-94.
[3] 陈杰，黄婷. 基于强化学习的资源优化方法[J]. 软件学报，2022，33（8）：2400-2410.
[4] 赵磊，王琳. 边缘计算与云计算融合研究[J]. 通信学报，2019，40（4）：1-12.
[5] 吴鹏，刘畅. 多云环境下的智能资源管理策略探讨[J]. 电子学报，2023，51（3）：567-575.

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