基于人工智能的承载网故障自愈与恢复策略研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v6i6.8082
Abstract
本研究深入研究了基于人工智能技术的承载网故障的自我修复和恢复方法，特别是对智能诊断、故障侦测以及自动化决策和响应进行了详细分析、实现了故障后评估及优化的关键技术及策略，包括自适应的优化及反馈机制，预防性维护及容错设计，快速恢复及服务保障。通过讨论存在的挑战及今后的发展方向，为增强网络稳定性及提高运行效率提出一些建议。
Keywords
人工智能；承载网；故障自愈；恢复策略
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[1] 宋汶霖.配电系统中基于人工智能的故障诊断与恢复策略[J].通信电源技术，2023，40（20）：259-261.
[2] 李兰飞.基于人工智能提升承载网络运营水平的研究[J].电信技术，2019（6）：3.
[3] 张鑫，高翔.智能配电网故障恢复研究[J].科技展望，2014，000（012）：375-375.
[4] 姜俊秋，车德敏.基于人工智能的电力系统故障检测与自动修复方法研究[J].电气技术与经济，2024（003）：000.
[5] 陈国炜.基于人工智能的电力设备故障诊断与修复策略研究[J].网络安全和信息化，2023（12）：75-77.
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Copyright © 2024 左雪祺, 郭惠军
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