浅析识别跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v6i4.7300
Abstract
随着科技的不断发展，机器视觉技术在各个领域得到了广泛的应用。其中，目标识别和跟踪技术在智能监控、自动驾驶等领域具有重要的应用价值。目标跟踪是机器视觉领域的一个重要问题，其目的是在视频序列中准确地跟踪目标对象的位置、速度和运动轨迹。目前，机器视觉对多个小特征目标的识别跟踪效果较差，主要原因在于小特征目标进行识别的特征较小、像素较低，但是，若使用高像素的图像，则会因计算量太大导致跟踪延迟过大；在多个小特征目标的情况下，由于需要对多个目标串行的进行识别校准，会导致延迟累加，因此，急需一种新的创新性技术来改善这些问题。本文将从多方面来介绍一种识别跟踪方法、装置、电子设备及存储介质。
Keywords
机器视觉技术；识别跟踪方法；装置；电子设备；存储介质
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[1] PLC与机器人及机器视觉在自动检测引导系统中的应用研究[J]. 于洋洋.模具制造，2024
[2] 基于PLC和机器视觉的药瓶包装系统设计[J]. 王琰；高丽华.机电工程技术，2023
[3] 基于机器视觉的PLC控制下的自动化装配线研究[J]. 陈婉薇.中国仪器仪表，2023
[4] 基于无迹卡尔曼滤波和门控循环单元的道路坡度估计[J]. 秦大同；王康；冯继豪；刘永刚；程坤；夏玉 .汽车工程，2022（10）
[5] 一种复杂监控场景下的人体检测算法[J]. 张书伟；李俊民.西安电子科技大学学报，2021
[6] 基于视觉的排球裁判动作识别与可视分析[A]. 张馨元；秦欣艺；李建伟.第十三届全国体育科学大会，2023
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