浅谈大数据分析技术在商业智能领域的应用

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v6i3.7074

王艺潼

上海菱伊智能科技有限公司

Abstract

大数据分析技术是商业智能领域中发挥关键作用的技术，其借助先进分析方法与手段帮助企业洞察市场动态、优化供应链，提高决策质量以及加强客户关系管理等。文章对大数据分析原理及方法进行总结，对大数据分析在商业智能方面的应用进行深入探讨，主要涉及客户行为分析、市场趋势预测、供应链优化以及决策支持系统等。同时本文还指出大数据分析对商业智能领域数据质量与隐私保护等方面的挑战及技术创新与人才培养等方面的要求。文中还提出解决这些难题的措施，强调跨界合作和资源整合的意义。

Keywords

大数据分析；商业智能；决策支持

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References

[1] 田子尧. 基于大数据分析技术的商业秘密风险预警平台研究[J]. 保密科学技术，2023，（05）：18-22.
[2] 廖衡. 基于大数据分析技术的商业智能应用研究[J]. 中国新通信，2022，24（19）：86-88.
[3] 唐珂琳. 基于大数据分析技术的商业智能应用策略研究[J]. 企业改革与管理，2021，（15）：84-85.
[4] 蒋雪瑛，张良. 大数据分析技术在商业银行防疫物资审计中的应用[J]. 中国内部审计，2021，（02）：15-18.
[5] 宋晓晴，刘坤彪. 基于大数据分析技术的商业智能在电子商务数据分析中的应用[J]. 商场现代化，2020，（20）：29-31.

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