基于统计数据的开关设备故障诊断模式分析

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v6i11.10033

张晓娟

国网河南省电力公司超高压公司

Abstract

电力系统的安全稳定运行是现代社会发展的重要保障，而开关设备作为其核心组成部分，其可靠性至关重要。然而，随着电网规模扩大和设备老化，传统故障诊断方法难以应对日益复杂的挑战。本文探讨了基于统计数据的开关设备故障诊断新模式，包括多维数据采集体系构建、大数据分析的故障特征提取、机器学习算法在故障识别与预测中的应用，以及数据驱动的预测性维护决策。通过人机协同和多系统集成，该模式有望显著提升故障诊断的效率和准确性，为智能电网的安全稳定运行提供有力支撑。

Keywords

开关设备；故障诊断；统计数据；大数据分析；机器学习

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