金融行业客户信息隐私保护技术实践探究

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i7.2752

夏旻

诺亚控股有限公司

Abstract

伴随着金融行业信息化进程的加速,客户数据隐私保护的问题越来越凸显。本研究将讨论数据加密、同态加密以及差分隐私等技术在金融行业的应用情况,通过实验分析对各种技术进行隐私保护度、计算效率、数据准确性以及系统负载等方面的评价。结果表明数据加密的隐私保护度与计算效率性能最好,适用于账户查询与在线支付的场景,同态加密为用户提供高度的隐私保护,但计算效率不高,适合数据共享与联合计算,差分隐私保持良好的计算效率又确保一定程度的隐私保护,适合大数据分析与风险评估。

Keywords

金融行业；客户信息；隐私保护；数据加密；同态加密

Full Text

PDF - Viewed/Downloaded: 0 Times

References

[1] 赵腊梅.区块链技术在金融领域的隐私保护与安全性研究[J].电脑知识与技术,2024,20(33):91-93.
[2] 吴迪,何林华.数字时代商业银行个人金融信息利用问题的法律研究[J].辽宁经济,2023(1):62-68.
[3] 张铭杰.隐私计算技术赋能金融数据安全共享[J].中国农村金融,2023(4):97-98.
[4] 刘雨佳.大数据背景下金融隐私权保护的困境与对策[J].西部学刊,2023(6):116-119.
[5] Díaz B S ,Coussement K ,Caigny D A . From collaborative filtering to deep learning: Advancing recommender systems with longitudinal data in the financial services industry [J]. European Journal of Operational Research,2025,323(2):609-625.

Citing this article:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License