大数据审计技术在企业财务风险预警中的应用研究
Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i7.2718
Abstract
随着信息技术的快速发展,尤其是大数据、人工智能和云计算等技术的广泛应用,企业的财务管理和风险预警机制正面临前所未有的变革。大数据审计技术作为一项新兴的审计工具,能够通过对海量数据的分析和处理,识别企业财务中的潜在风险,提高财务审计的效率和准确性。本文从大数据审计技术的基本原理出发,探讨了其在企业财务风险预警中的应用,并结合实际案例分析,阐述了大数据审计如何帮助企业及时发现财务风险,预防财务危机。通过对大数据审计技术在财务风险管理中的应用现状进行梳理,本文提出了大数据审计在企业财务风险预警中的优势、挑战及其发展前景,旨在为企业财务管理和审计工作提供理论参考与实践指导。
Keywords
大数据;审计技术;企业财务;风险预警;财务管理
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[1] 赵润祥.基于AHP和Hill点估计的高校财务风险预警研究[D].天津大学,2013.
[2] 孙卓琳.网络零售企业财务风险控制研究[D].财政部财政科学研究所,2014.
[3] 赵伟.基于BP神经网络的电力企业上市公司财务风险管理研究[D].华北电力大学,2015.
[2] 孙卓琳.网络零售企业财务风险控制研究[D].财政部财政科学研究所,2014.
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