金融风险预警指标体系构建中的会计数据应用

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i3.2411

刘楹林

泰国格乐大学

Abstract

本文深入探讨金融风险预警指标体系构建中会计数据的应用与拓展。开篇点明构建有效预警体系的紧迫性,剖析金融风险内涵及会计数据评估原理,梳理现有体系中会计数据应用现状并指出滞后性、信息质量与特异性因素等问题。进而提出拓展策略,包括预期信用损失模型指标、多维度数据整合分析、动态更新与监测机制以及动态风险模型与阈值设定等。通过这些策略能有效提升会计数据在金融风险预警中的价值,为金融监管与机构决策提供精准依据,助力维护金融市场稳定与健康发展。

Keywords

金融风险预警;会计数据;指标体系拓展;动态监测

References

[1] 黄逸.基于深度学习的系统性金融风险预警研究[D].华中科技大学,2023.
[2] 向为民,曹莹.基于供需理论的房地产金融风险预警及防范对策——以重庆市为例[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2023,40(04):26-41.
[3] 王小霞,李洁,郭琳.基于ANFIS的区域金融风险预警研究[J].中小企业管理与科技,2022,(20):164-166.
[4] 戴瑶光.差异化视角下区域金融风险预警与防范[J].华北金融,2022,(09):74-84.
[5] 陈翔.基于央行征信数据的区域金融风险预警实证研究[J].征信,2022,40(09):17-24.
[6] 谭中明,陈文书,卜亚.基于MSBVAR模型的数字金融风险预警研究[J].经济论坛,2022,(08):49-58.

Copyright © 2025 刘楹林

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License