金融行业数据资产入表分析——以恒丰银行为例
Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i3.2389
Abstract
随着数字经济的发展,数据资产化成为不可逆转的趋势。2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,自2024年起实施,标志着中国在数据资产化道路上迈出关键一步。在此背景下,恒丰银行积极探索数据资产入表新模式,并在首届全球数据资产大会上分享了其商业银行数据资产估值实践与入表探索。恒丰银行的数据资产入表过程严谨且具有创新性。通过构建“识别判定—盘点治理—合规确权—收益论证—成本计量-列报披露”的全流程,形成了可复制推广的数据资产入表模板。在创新实践方面,恒丰银行提出将数据资产价值划分为投入价值和业务价值进行评估;应用订单管理模式评估数据资产的潜在价值;优化传统成本法和收益法结合使用,避免重复估值问题;系统构建估值参数体系,以及开创性地构建了包含三大维度的数据资产表。这些创新不仅提升了数据资产管理的科学性和准确性,还为企业提供了新的融资渠道,如数据资产贷款业务,助力解决实体企业的融资难题。然而,数据资产入表仍面临评估标准不完善、管理困难及法律保障不足等挑战。未来需要政府、企业和金融机构共同努力,完善相关政策法规,提升数据治理水平,推动金融行业更好地发挥数据资产的价值,促进数字经济的高质量发展。
Keywords
数据资产;商业银行;融资
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Copyright © 2025 李新婷

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