中国省域绿色创新效率测度及时空演化
Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i3.2380
Abstract
厘清地区绿色创新效率现状,能够为实现“双碳”目标、促进可持续发展提供理论基础与科学支撑。本文运用非期望产出超效率SBM模型,对中国31省2014-2022年间绿色创新效率进行测算,并使用收敛性分析、核密度估计与空间马尔科夫链分析其区域差异及时空演化。结果表明：省域绿色创新效率存在初始水平较低,但增速显著的时序变化；呈现东中高、西部次之、东北最低的空间分布；整体差异趋于收敛,省域发展不平衡现象减弱；地区间空间集聚性明显,“与邻为善”“以邻为壑”的空间溢出效应并存。最后,提出加强区域绿色合作、加快发展数字经济等相关建议。
Keywords
绿色创新效率；超效率SBM模型；时空演化；空间马尔科夫链
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[1] 王惠,王树乔,苗壮.研发投入对绿色创新效率的异质门槛效应——基于中国高技术产业的经验研究[J].科研管理,2016,37(02):63-71.
[2] 肖黎明,高军峰,韩彬.中国省际绿色创新效率的空间溢出效应——同质性和异质性检验[J].工业技术经济,2018,37(4):30-8.
[3] 薛丹,李现总.人口老龄化对中国绿色创新效率的影响研究[J].西北人口,2024,45(03):92-103.
[4] 郭海红,刘新民.中国农业绿色全要素生产率时空演变[J].中国管理科学,2020,28(09):66-75.
[5] 章坤,谢朝武,章屹祯.中国赴东盟旅游安全事件集群强度:时空分异、动态演变及驱动因素[J].人文地理,2023,38(06):148-59.
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