大数据分析在财务决策中的创新与实证研究

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v7i9.1915

谢双霜

电子科技大学成都学院

Abstract

随着信息技术的飞速发展,大数据已成为企业竞争的重要资源。本文旨在探讨大数据分析在财务决策中的创新应用,并通过实证研究验证其对企业财务绩效的影响。通过对相关理论和实践的梳理,本文提出大数据分析在财务决策中的几个应用方向,并选取我国上市公司作为样本进行实证分析。

Keywords

信息资源;创新应用;实践创新;财务决策

References

[1] 姜皓.数据挖掘在公司财务分析中的应用研究[J].知识经济,2023,632(4):73-75.
[2] 谭超颖,马莲,杜慧琴.大数据挖掘技术在财务分析中的应用[J].电子技术,2023(3):206-207.
[3] 刘哲,张爽,苗得庆.数据挖掘在公司财务分析中的应用探究[J].科学与信息化,2023(2):187-189.
[4] 尹玮琪,张茹雪,宋欣玉,等.基于目标成本管理的成本控制的文献综述[J].价值工程,2021,040(024):190-192.
[5] 胡阳屹.大数据背景下高职院校财务风险管理存在问题及优化路径[J].中国集体经济,2024(5):161-164.

Copyright © 2024 谢双霜

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License