四川省大数据与先进制造业融合发展研究

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v7i7.1730

吴梅

成都信息工程大学

Abstract

在深入研究2013年至2022年四川省的相关数据后,运用熵值法科学地为各项指标变量赋予了权重,并通过耦合协调度模型精准测算了四川省先进制造业与大数据产业之间的耦合协调度,从而全面评价了这两大产业的发展水平。研究结果显示,四川省先进制造业在这十年间平均贡献度达到了0.475,大数据产业也取得了显著的进步,其平均贡献度达到了0.418。两者均呈现稳健的上升趋势,近年来对四川省区域发展的推动作用愈发显著。然而,值得注意的是,两大产业间的耦合协调度在十年间的平均值为0.5725,这反映出尽管两者均有所发展,但它们之间的协同和互动尚处于较低水平,即勉强协调的状态。这一结果提示我们,尽管先进制造业和大数据产业各自有所进步,但两者之间的融合程度和协作效果还有较大的提升空间。为了促进四川省区域经济的持续健康发展,迫切需要深化先进制造业与大数据产业之间的合作与协同,优化产业结构,挖掘两者的潜在协同效应,从而进一步提升四川省整体经济的效益和竞争力。

Keywords

先进制造业;大数据;耦合协调

References

[1] 麻林宵.我国大数据与制造业融合研究[D].天津商业大学,2023.
[2] 张伯旭,李辉.推动互联网与制造业深度融合——基于“互联网+”创新的机制和路径[J].经济与管理研究,2017,38(02):87-96.
[3] 徐颖,李莉.制造业大数据的发展与展望[J].信息与控制,2018,47(04):421-427.
[4] 霍媛媛.以大数据技术驱动制造业转型升级[J].人民论坛,2019,(25):54-55.
[5] 房建奇,沈颂东,亢秀秋.大数据背景下制造业转型升级的思路与对策研究[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2019,(01):21-27+168.
[6] 张洁,秦威.智能制造调度为先——《制造系统智能调度方法与云服务》导读[J].中国机械工程,2019,30(08):1002-1007.
[7] 焦勇.数字经济赋能制造业转型:从价值重塑到价值创造[J].经济学家,2020,(14):113-118.
[8] 吕明元,苗效东.大数据能促进中国制造业结构优化吗?[J].云南财经大学学报,2020,36(03):31-42.
[9] 李成刚.大数据发展助推实体经济提升实证研究——基于2013-2018年省级面板数据[J].贵州社会科学,2020,(01):132-141.

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