仓廪实而知礼节——基于宏观经济数据构建恶性犯罪与盗窃罪的预测模型

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v7i6.1640

李惟楚, 方威强

成都第七初中学校七中育才水井坊校区

Abstract

不同犯罪类型与社会宏观经济发展情况之间具体的关联程度与规律,在过去长期的社会历史发展过程中常止于感性认识,而缺乏理性科学的统计分析。根据国家统计局发布的《中国统计年鉴》近二十年的宏观经济数据与杀人、抢劫、盗窃犯罪和诈骗案件数量进行统计分析和数学模型构建。其结果不仅对这几种犯罪的社会科学阐述提供数学依据,也通过模拟社会宏观经济发展与不同类型犯罪之间的关系,为国家适应经济发展现状进行警务改革,以及警力的优化配置使用提供参考。

Keywords

宏观经济数据;数学建模;犯罪预测

References

[1] 黄风译.切萨雷龙勃罗梭犯罪人论[M].北京.北京大学出版社,2011:146-150.
[2] 屈茂辉,郝士铭.基于ARMA模型的我国财产类犯罪人数预测研究[J].中国刑事法杂志,2013(4):100-106.
[3] 淘沙.江苏省A市盗窃罪发展趋势预测[D].南京.东南大学,2017.
[4] 许博洋,王大为,唐赫,等.基于社会宏观数据的犯罪预测模型构建[D].信息网络安全,2022(10):114-120.
[5] 中国国家统计局.中国统计年鉴2000-2020[DB],http://stats.gov.cn.
[6] 张德明.广州市刑事犯罪常态研究[A].上海.海峡两岸暨香港、澳门警学研讨会论文,2006:409-415.
[7] 吕川,吴永喜.以犯罪时间机会成本视角论失业率与犯罪的关系[J].湖北警官学院学报,2014(6):166-168.
[8] 国家卫生健康委流动人口服务中心.流动人口数据平台,https://chinaldrk.org.cn.
[9] 刘晓梅.流动人口犯罪问题实证分析——以天津市为例[J].城市问题,2010(5):75-77.
[10] 亿欧网,《行业变迁70年,回顾中国支付行业发展历史》,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1646296463243627297&wfr=spider&for=pc,2019.
[11] 董彬.网络涉众型经济案件财产处分的现实困境与可行进路[J].人民检察,2018(20):75-77.
[12] 马荣春,宋相呈.网络犯罪的类型描述、概念关系、与立法完善[J].政法学刊,2022(39):11-18.

Copyright © 2024 李惟楚, 方威强

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License