基于大数据与人工智能背景下的统计建模——以氢能产业为例

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v7i12.2107

陈洁铭, 李政希

南京工程学院

Abstract

本文旨在深入剖析在人工智能和大数据背景下,氢能的生产、储存、运输、使用及后续处理等关键环节的影响,并探讨氢能和光伏发电对经济和环境的积极效应。通过运用生命周期评价(LCA)方法,本文建立了早期氢相关数据小模型和应用人工智能大数据后的详细数据模型,以比较不同制氢方式的环境影响和经济效益。同时,本文还深入探讨了氢能在生产、储存、运输、使用及后续处理等环节中人工智能技术的应用,以及其对氢能产业的巨大助力。以南京工程学院为例,研究了光伏发电的数据和经济效益。此外,本文对未来氢能产业的发展趋势进行了分析。

Keywords

氢能,人工智能;大数据;生命周期评价;未来趋势

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