卷烟异常流动事前预警模型的研究与应用

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v7i10.1945

何朝阳, 聂立佳, 钟艺, 王刚, 乜堪雄

Abstract

本文首先通过深度访谈、关键词云等方法进行数据挖掘,建立了兼具深度和广度的三级指标体系,再综合运用专家打分法、SPSS因子分析法对指标体系分析、优化、处理,构建“四维六因”预警模型。其次,以不同频次实时攫取近年来辖区外流涉案零售户在内管、专卖、营销、物流系统的数据,由Python语言进行建模和编译,通过数据清洗和数据特征选择,结合“四维六因”预警模型,确定辖区内各零售户的外流风险系数,根据零售户的风险系数进行风险评价,实时输出预警信息,实现对卷烟异常流动行为的高精度靶向监管。

Keywords

卷烟异常流动;事前;指标体系;预警模型

References

[1] 程国亚,杨琳,张帅,等.卷烟规范经营预警模型研究与应用——以安庆市烟草专卖局为例[J].活力,2022,(19):127-129.
[2] 王金亮,刘金澎,纪鲁生,等.基于专销大数据的卷烟非法流通预警分析模型的构建与应用[J].现代商贸工业,2022,43(03).
[3] 刘赟.浅析真烟非法流通原因及对策[C]//广西壮族自治区烟草公司柳州市公司2021年学术论文汇编.柳州市城区烟草专卖局内管派驻组,2021:3.
[4] 潘申鑫,王雪芳,王曾.卷烟非法流通防控预警模型研究[C]//中国烟草学会.中国烟草学会学术年会优秀论文集.浙江舟山市烟草专卖局;,2017:11.

Copyright © 2024 何朝阳, 聂立佳, 钟艺, 王刚, 乜堪雄

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License