Economics

本文利用宁夏六盘山地区农户家庭调研数据,运用A-F双界法对多维贫困家庭进行识别,应用Logistic回归、决策树及随机森林等机器学习模型,从农户户主特征及家庭资本两方面探讨多维贫困的影响机制。结果表明：户主的受教育年限、户主性别、家庭劳动力数量及家庭外出务工人数对农村家庭的多维贫困具有显著的负向影响,户主年龄、家庭人口数、房屋用料基础对农村家庭多维贫困具有显著的正向效应。基于以上结论,提出完善农村贫困测度体系、关注农户生活水平、提高农户受教育程度、加大对农户就业扶持力度及出台相关人才引进政策等缓解多维贫困的政策建议。