基于深度学习的生活污水处理过程监测与故障诊断技术研究
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v8i8.2776
Abstract
随着城市化进程的加快,生活污水处理成为环境保护的关键问题之一。传统的污水处理方法往往难以应对复杂多变的处理环境和不断升级的处理要求。本文探讨了深度学习技术在生活污水处理过程监测与故障诊断中的应用。通过构建深度学习模型,自动提取特征并学习数据模式,实现了对污水处理过程的实时监测和故障的及时诊断。
Keywords
深度学习;生活污水处理;过程监测;故障诊断
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[2] 郝志航,张小咏.基于改进的FasterR-CNN污水处理厂目标提取[J].河南理工大学学报(自然科学版),2024,43(1):68-77.
[3] 陆造好,满奕,李继庚,等.基于深度强化学习的造纸废水处理过程多目标优化[J].中国造纸,2023,42(03):13-22+103.
[4] 周小凯,姜怡杰,邓迎,等.基于深度学习的集成化污水处理装置设计[J].中国科技信息,2022,(13):133-139.
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Copyright © 2025 杨红明
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