自适应智能感知：基于AI的水质监测系统设计
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v8i5.2706
Abstract
本研究集中于“自适应智能感知：依托人工智能的水质监测系统设计”,目的在于冲破传统水资源管理过程中由于监测效率低,反应迟缓引发的技术阻碍。文章先全面整理了人工智能技术在水资源管理方面的应用状况,仔细剖析了水质监测技术的发展进程及其主要难题,然后归纳了自适应感知领域的最新研究成果,在此基础上,形成一种结合多种数据收集,边缘运算以及深度学习算法的新式系统架构,做到从数据取得一直到智能分析的全部流程闭环运作。通过对研究核心成果和更新之处加以总结,也指出当前系统在实际布置时存在的可能不足之处,并给出改善的具体方向,这项研究既给促使人工智能技术和水质监测领域进一步融合给予了理论支撑,又有很大的学术价值和实际指导意义。
Keywords
自适应感知；人工智能；水质监测系统；智能算法模型
Full Text
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[2] 朱连青.智能柔性变形机翼技术综述[J].机械工程学报,2018,54(13):28-35.
[3] 宋学官,赖晓楠,何西旺,等.重大装备形性一体化数字孪生关键技术[J]机械工程学报,2022,58(3):298-305.
[4] 杨莉萍,乔舒亚·德里斯科尔,萨里盖·萨里盖,等.面向广域水监测系统的AI方法综述:基于遥感的自动化水体检测与水质监测[J].传感器,2022,22(6):2416.
[5] 黄扬,郑志勇,郑世奇,等.近海养殖网箱水质监测低成本AI浮标系统[J].传感器,2022,22(11):4078.
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