深度学习在工业废水预测与控制策略中的研究
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v7i8.2199
Abstract
工业废水污染物的预测和控制对环境保护至关重要。本文研究了基于深度学习的工业废水污染物预测技术及优化对策,探讨了其在高效性、精确性、自适应性、可扩展性和实时智能化方面的应用特点。分析了当前技术面临的数据质量、获取挑战、模型复杂度、计算资源消耗及泛化能力不足等问题。提出了通过数据增强、多源数据融合、模型优化和专家系统结合多模型融合的优化策略。研究表明,深度学习技术在该领域有重要应用前景,但仍需优化提升性能。
Keywords
工业废水；深度学习；污染物预测；数据增强
Full Text
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[5] 马吉伟.基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法研究[J].环境科学与管理,2023,48(10):116-120.
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Copyright © 2024 李坤, 李京京, 徐军, 田凤蓉, 王开春
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