基于GIS墨脱县滑坡易发性评价

Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v7i5.2067

付佳宇

西藏大学

Abstract

墨脱县地质构造非常复杂,位于喜马拉雅山脉东端,雅鲁藏布江板块结合带从县境中部弯曲而过,是藏东南地区受滑坡灾害影响严重的地区之一,已经严重制约当地社会经济的发展。本文依据搜集的资料数据、调查背景,分析了研究区地质环境背景,探讨泥石流成因的评价因子。以ArcGIS软件为平台,提取相关图层数据,采用信息量法,实现了对墨脱县滑坡易发性评价。

Keywords

滑坡;地理信息系统(GIS);易发性评价

References

[1] 姚静,任涛,翟星,等.基于GIS和加权信息量模型的平山县地质灾害易发性评价[J].河北地质大学学报,2021,44(3):47-53.
[2] 黄佳铭,刘羊,楼康明,等.基于GIS和信息量模型的坡面孤石发育程度评价[J].城市勘测,2022,(06):185-191.
[3] 郑盛业,梁竞.基于GIS和信息量模型的广西岑溪市地质灾害易发性评估[J].内蒙古煤炭经济,2022,(23):169-171.
[4] 李中权.基于信息量模型法评价青阳县地质灾害易发性[J].现代矿业,2022,38(09):91-94.
[5] 李玉文,袁颖,李琛曦,等.基于加权信息量法的涞水县地质灾害易发性评价[J].防灾科技学院学报,2021,23(03):34-43.
[6] 徐敏,崔玉龙,袁文华,等.基于GIS和信息量法的伊犁黄土滑坡易发性评价[J].河南城建学院学报,2021,30(04):25-31.
[7] 马振,谭光超,季璇.基于GIS的信息量法在九畹溪流域地质灾害易发性评价中的应用[J].资源环境与工程,2021,35(05):667-673+680.
[8] 余杰,陈钰,彭慧,等.基于GIS信息量模型的地质灾害易发性分区评价——以黄梅县为例[J].资源环境与工程,2021,35(5):702-707+718.
[9] 康鹏宇,孙士伟,林清禄,等.基于GIS与信息量模型法的山东省蒙阴县地质灾害易发性评价[J].山东国土资源,2023,39(06):37-43.
[10] 刘文正.云南省丘北县滑坡灾害易发性评价[J].中国新技术新产品,2023,(19):136-138.
[11] 孔嘉旭,庄建琦,彭建兵,等.基于信息量和卷积神经网络的黄土高原滑坡易发性评价[J].地球科学,2023,48(5):1711-1729.
[12] 彭建兵,吴迪,段钊,等.典型人类工程活动诱发黄土滑坡灾害特征与致灾机理[J].西南交通大学学报,2016,51(05):971-980.
[13] 林振,卢书强,梅军.基于信息量法的湖北省秭归县滑坡易发性评价[J].华南地质,2024,40(01):152-161.
[14] 刘康,田臣龙,徐凤琳.基于信息量-层次分析耦合模型的泗水县地质灾害易发性评价[J].中国地质调查,2023,10(02):77-86.
[15] 陈峰.GIS为技术支撑的地质灾害防治信息平台建构研究[J].科技与创新,2024,(10):184-186.
[16] 彭丹.贵州省贵阳市南明区滑坡易发性评价[J].甘肃水利水电技术,2023,59(04):36-39+43.
[17] 谢维安,谷士飞,向星多,等.基于信息量与多模型耦合的碎屑岩区滑坡易发性分区评价[J].自然灾害学报,2023,32(01):236-244.
[18] 常志璐,黄发明,蒋水华,等.基于多尺度分割方法的斜坡单元划分及滑坡易发性预测[J].工程科学与技术,2023,55(01):184-195.
[19] 郭飞,王秀娟,陈玺,等.基于不同模型的赣南地区小型削方滑坡易发性评价对比分析 [J].中国地质灾害与防治学报,2022,33(06):125-133.
[20] 王佳妮,王云琦,李耀明,等.基于信息量模型的滑坡灾害易发性评价——以重庆市为例[J].中国水土保持科学(中英文),2023,21(06):53-62.

Copyright © 2024 付佳宇

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License