中国省级电力转型效率测算与影响因素分析
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v7i3.2004
Abstract
电力低碳转型对于响应“十四五”规划号召,促进经济又好又快发展有重要意义。本文基于2010-2020的30个省市面板数据,运用非期望产出下超效率SBM模型测算电力低碳转型效率,并研究分析了电力低碳转型效率的影响因素。结果表明：电力低碳转型效率整体较低,全要素生产率和技术进步逐年提升,部分省份技术效率处于下降趋势,绿色信贷指数、环境规制程度和煤炭占比对于全国电力低碳转型有显著负向影响。研发投入强度和市场化指数分别对于南北地区、自给率不同的省份影响有所差异。本研究对于促进电力行业低碳转型,协调经济与环境绿色发展的战略调整提供理论依据。
Keywords
电力低碳转型；超效率SBM模型；效率影响因素
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 白雪洁,汪海凤,闫文凯.资源衰退、科教支持与城市转型——基于坏产出动态SBM模型的资源型城市转型效率研究[J].中国工业经济,2014,320(11):30-43.
[2] 刘浩然.京津冀地区绿色经济效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM和Tobit模型的分析[J/OL].生态经济:1-15
[3] 杨志江,文超祥.中国绿色发展效率的评价与区域差异[J].经济地理,2017,37(03):10-18．
[4] 马志超,贾丰源,白宇航,等.兰州-西宁城市群绿色经济效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM-ML和Tobit模型的分析[J].地域研究与开发,2022,41(04):89-93．
[5] 刘平阔,刘琪琪,冷雅彬.中国电力可持续转型的效率与潜力是多少?省级数据的实证分析[J].运筹与管理,2022,31(07):
[6] 李根,刘家国,李天琦.考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析[J].中国管理科学,2019,27(11):76-87.
[7] 陶锋,郭建万,杨舜贤.电力体制转型期发电行业的技术效率及其影响因素[J].中国工业经济,2008,238(01):68-76.
[8] Y.Chung,R.Fare,S.Grosskopf.Productivity and undesirab le outputs:a directional distance function approach[J].Journ al of Environmental Management,1997(3):229-240.
[9] 刘军,杨渊鋆,张三峰.中国数字经济测度与驱动因素研究[J].上海经济研究,2020,381(06):81-96.
[2] 刘浩然.京津冀地区绿色经济效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM和Tobit模型的分析[J/OL].生态经济:1-15
[3] 杨志江,文超祥.中国绿色发展效率的评价与区域差异[J].经济地理,2017,37(03):10-18．
[4] 马志超,贾丰源,白宇航,等.兰州-西宁城市群绿色经济效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM-ML和Tobit模型的分析[J].地域研究与开发,2022,41(04):89-93．
[5] 刘平阔,刘琪琪,冷雅彬.中国电力可持续转型的效率与潜力是多少?省级数据的实证分析[J].运筹与管理,2022,31(07):
[6] 李根,刘家国,李天琦.考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析[J].中国管理科学,2019,27(11):76-87.
[7] 陶锋,郭建万,杨舜贤.电力体制转型期发电行业的技术效率及其影响因素[J].中国工业经济,2008,238(01):68-76.
[8] Y.Chung,R.Fare,S.Grosskopf.Productivity and undesirab le outputs:a directional distance function approach[J].Journ al of Environmental Management,1997(3):229-240.
[9] 刘军,杨渊鋆,张三峰.中国数字经济测度与驱动因素研究[J].上海经济研究,2020,381(06):81-96.
Copyright © 2024 梁苡峥
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License