昆明市近50年气温时空变化特征分析
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v7i2.1934
Abstract
利用中国家气象科学数据中心1975—2020年近50年的昆明市12个气象站数据资料利用一元线性回归方法进行分析、处理,并得出昆明市年平均气温、季节性平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温等的年度变化；对昆明市及周边33个气象站数据资料,利用ArcGIS软件的克里金插值法对昆明市年平均气温、年平均最高气温和年平均最低气温的空间分布特征进行直观展示,以加深对该区域气候变化及成因的理解,结果表明：昆明市近50年年平均气温以每10年升高0.318℃的速度上升；四季年平均气温皆呈现出波动上升的态势；年平均最高气温以每10年升高0.175℃的速度上升；年平均最低气温以每10年升高0.227℃的速度上升,昆明市气温变暖趋势与我国乃至全球气候变暖趋势基本一致。
Keywords
时空变化；ArcGIS；线性回归；空间差值
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 翟盘茂,余蓉,周佰铨,等.1.5℃增暖对全球和区域影响的研究进展[J].气候变化研究进展,2017,13(5):465-472.
[2] 刘凯,聂格格,张森.中国1951-2018年气温和降水的时空演变特征研究[J].地球科学进展,2020,35(11):1113-1126.
[3] 姚愚,李晓鹏,闫丽萍,等.近44年云南年平均气温的时空变化特征[J].气象,2006.32(10):81-87.
[4] 除多,珠海英,任秀珍,巴顿.一种基于GIS的气象要素空间插值方法[J].高原山地气象研究,2010,(3):41-44.
[5] 孔辉.基于GIS的气温插值方法比较研究——以陕西省为例[J].数字通信世界,2018,(05):241.
[6] 焦永清,李永鹏,杨军义,等.基于GIS的气温插值方法比较研究[J].矿山测量,2016,44(2):69-70,79.
[7] 吴文玉,马晓群.基于GIS的安徽省气温数据栅格化方法研究[J].中国农学通报,2009,25(2):263-267.
[8] 覃笠瑜,黄珩,刘芳.近65年东兰县气温的时空变化特征分析[J].农业灾害研究2023,13(9):175-178.
[9] 廖顺宝,李泽辉.气温数据栅格化中的几个具体问题[J].气象科技,2004,32(5):352-356.
[2] 刘凯,聂格格,张森.中国1951-2018年气温和降水的时空演变特征研究[J].地球科学进展,2020,35(11):1113-1126.
[3] 姚愚,李晓鹏,闫丽萍,等.近44年云南年平均气温的时空变化特征[J].气象,2006.32(10):81-87.
[4] 除多,珠海英,任秀珍,巴顿.一种基于GIS的气象要素空间插值方法[J].高原山地气象研究,2010,(3):41-44.
[5] 孔辉.基于GIS的气温插值方法比较研究——以陕西省为例[J].数字通信世界,2018,(05):241.
[6] 焦永清,李永鹏,杨军义,等.基于GIS的气温插值方法比较研究[J].矿山测量,2016,44(2):69-70,79.
[7] 吴文玉,马晓群.基于GIS的安徽省气温数据栅格化方法研究[J].中国农学通报,2009,25(2):263-267.
[8] 覃笠瑜,黄珩,刘芳.近65年东兰县气温的时空变化特征分析[J].农业灾害研究2023,13(9):175-178.
[9] 廖顺宝,李泽辉.气温数据栅格化中的几个具体问题[J].气象科技,2004,32(5):352-356.
Copyright © 2024 陈克伟, 包银丽, 梁志妹
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License