基于LOF算法的碳排放因子确认模型研究
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v6i6.1854
Abstract
本文提出了一种基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法,该方法包括提取产品生命周期各环节的特征要素,构建各环节特征要素数据集；从各环节特征要素数据集中调取一个领域内所有环节特征要素,计算当前领域内所有环节特征要素的局部异常因子,判断各个环节特征要素是否属于异常数据；如果某一环节特征要素在当前领域属于异常数据,判断该环节是否存在其他领域中,若是,则计算其他领域内所有环节特征要素的局部异常因子；如果该环节不属于任何领域,则新建该环节所属的领域；合并领域内所有环节特征要素,形成领域所属的特征要素数据集合,完成碳排放因子确认模型构建。该模型能够有效地识别和排除碳排放数据中的异常值,提高碳排放数据的准确性和可靠性,为碳排放权交易市场和其他相关政策提供科学依据。
Keywords
LOF算法；排放因子法；数据异常诊断；碳排放因子确认模型
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Copyright © 2023 赵吉祥, 刘玉昌, 杜永腾, 迟立洋
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