金融投资中基于机器学习的风险管理策略研究
Journal: Digital Economy and Information Technology Application Research DOI: 10.12238/deitar.v2i2.7544
Abstract
随着金融市场的快速发展和数据的爆炸式增长,传统的风险管理方法已难以应对复杂多变的市场环境。本文深入探讨了基于机器学习的风险管理策略在金融投资中的应用。通过详细分析机器学习算法在风险识别、评估和控制方面的优势与挑战,本文提出了一系列针对性的风险管理策略,旨在帮助金融机构更有效地应对投资风险。
Keywords
金融投资；机器学习；风险管理；策略
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[2] 赵跃.探讨金融投资企业财务风险管理及其防范策略[J].首席财务官,2023,19(8):102-104.
[3] 苗子清,张涛,党印.中国银行体系系统性金融风险传染研究——基于24家A股银行的大数据与机器学习分析[J].复印报刊资料:统计与精算,2022,(1):15.
[4] 徐怡.机器学习在金融风险管理中的应用探析[J].安顺学院学报,2019,21(5):5.
[5] 林炜.基于机器学习的量化择时与量化选股方法研究[D].厦门大学,2017.
[6] 陈潇澜.基于机器学习的上市公司信用风险预警研究[D].湖南师范大学,2024.
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