Building Technology Research

近年来,人工智能技术快速发展,对多领域产生深远影响。计算能力和大数据技术的提升推动了深度学习、自然语言处理和计算机视觉等核心领域的突破。2025年,全球AI产业规模达数千亿美元,广泛应用于医疗、金融、交通等行业。深度学习通过神经网络实现复杂数据模式的学习与预测,如CNN在图像识别中超越人类水平,自然语言处理助力智能客服和翻译系统。同时,边缘计算和量子计算等新兴技术进一步提升AI性能,拓展其应用场景,优化响应速度并解决复杂问题。这些进步为各行业提供了强大技术支持。