深度学习算法支持下的牙齿病变自动检测
Journal: Basic Medical Theory Research DOI: 10.12238/bmtr.v7i2.13391
Abstract
文章以深度学习算法为支持算法,对牙齿病变的自动检测进行分析。包括牙齿病变自动检测中的深度学习算法介绍,深度学习算法应用策略与应用效果。提出名义批次大小与权重参数调整、优化器替换与学习率衰减策略调整、评价目标选取等应用策略。研究结果表明,相较于其他算法而言,此次提出的深度学习算法在牙齿病变自动检测中更具优势。
Keywords
深度学习算法;牙齿病变;X光片;自动检测
Full Text
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[1] 刘丰,韩民,万军,等.基于深度学习的牙齿病变自动检测算法[J].中国激光,2022,49(20):7.
[2] 黄泽伦.基于深度学习的牙槽窝愈合情况自动分级系统与智能决策树[C]//中华口腔医学会口腔种植专业委员会第14次全国口腔种植学术会议论文集.2023.
[3] 张雅玲,于泽宽,何炳蔚.基于GCNN的CBCT模拟口扫点云数据牙齿分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(7):1162-1170.
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