机器学习技术的农业病虫害智能识别与精准防治系统的应用研究
Journal: Agricultural Science DOI: 10.12238/as.v8i3.2801
Abstract
本研究聚焦农业病虫害智能识别系统设计,旨在凭借先进技术精准、高效识别病虫害种类,为防治工作筑牢根基。系统架构采用分层模式,数据采集层借助高清摄像头、无人机及各类传感器,广泛收集病虫害图像与环境数据；数据处理层通过清洗、归一化及数据增强,提升数据质量与多样性；模型训练层依数据特性选用卷积神经网络、支持向量机等算法训练模型；识别应用层部署模型实现精准识别。
Keywords
机器学习；农业病虫害；智能识别；精准防治
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Copyright © 2025 刘洪波, 刘明刚, 张蕊
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