Agricultural Science

在大数据技术深度渗透各行业的背景下,区域森林经济的数字化转型成为突破发展瓶颈、释放生态与经济双重价值的关键路径。本文聚焦林业大数据在区域森林经济发展潜力评估中的应用,剖析当前区域森林经济发展中存在的资源底数不清、产业协同不足、决策缺乏数据支撑等问题,随后构建基于林业大数据的潜力分析框架,涵盖数据采集与整合、潜力评估指标体系、智能分析模型等核心环节,深入探讨大数据在森林资源动态监测、产业优化升级、市场需求预判等方面的应用价值。最后,针对实施过程中面临的数据共享壁垒、技术应用成本、专业人才短缺等挑战,提出健全数据共享机制、强化技术创新应用、完善人才培养体系等对策。研究成果为区域森林经济高质量发展提供理论参考与实践指导,对推动林业产业现代化与可持续发展具有重要意义。