基于邻域决策系统的三因素融合属性约简
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17925
Abstract
针对邻域粗糙集中属性重要度相同的多候选属性问题,本文提出了基于邻域决策系统的三因素融合属性约简方法。在邻域决策系统中,在属性依赖度的基础上,引入邻域粒距离以度量属性的分类差异性,结合交互信息来衡量条件属性间的组合互补性,设计了一个三因素融合属性约简算法。通过使用6个UCI公开数据集进行实验分析,结果表明所提算法能有效提升约简效率和约简集的分类准确率。
Keywords
属性约简；邻域决策系统；属性依赖度；邻域粒距离；交互信息
Funding
校级青年基金(25CAFUC05012)。
Full Text
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