基于大语言模型的人工智能在数字孪生技术中的应用融合与展望
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17923
Abstract
数字孪生技术通过实时同步、虚实映射、数模联动的多尺度高保真动态仿真,实现实体设备与虚拟模型实时交互与未来演变趋势的预测。然而,传统的数字孪生技术在机理分析、自适应决策和人机交互方面面临诸多挑战,尤其是在处理复杂环境和多模态数据时。近年来,基于大语言模型的人工智能技术,利用其强大的语义理解、逻辑推理和通用认知能力,为数字孪生技术的智能化升级提供了全新的路径。本文探讨了人工智能与数字孪生技术的融合机制,回顾了其在系统决策与配置优化、孪生模型动态更新、运维管理与故障预测、智能人机交互平台、全生命周期管理和数据智能标注等核心应用领域的实践,并对未来的研究方向进行了展望。旨在为构建下一代“认知型”数字孪生技术提供理论基础与实践参考。
Keywords
人工智能；大语言模型；数字孪生技术；多模态数据融合；自适应优化
Funding
天津市市场监督管理委员会科技计划项目(项目编号：2021
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[2] 姜伟波,马军.CIM+AI大模型在新区数字孪生城市一体化应用与趋势探讨[J].建设科技,2024,(17):87-90.
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[5] ZhangX,SunW,Chen K,et al.A multimodal expert system for the intelligent monitoring and maintenance of transform
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Copyright © 2025 李超月
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