融合与思辨：面向外语专业的Python与AI通识课教学困境与破局
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17919
Abstract
在当前高等教育“新文科”建设的背景下,于外语院校开设Python与人工智能通识课程势在必行。然而,教学实践表明,面向人文学科学生的技术类课程极易陷入“技术灌输”与“专业割裂”的双重困境。本文基于笔者三轮教学实践,反思了传统教学模式之不足,提出了“以语言数据为桥,以学科问题为驱动”的教学重构路径。课程设计强调将Python工具的学习深度嵌入文本分析、跨文化比较、机器翻译批判等外语学科具体场景中,重点培养学生利用计算思维发现、分析、批判本学科问题的能力,而非单纯的技术操作。
Keywords
Python教学；人工智能；外语专业；计算思维；批判性思维；教学实践
Full Text
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