基于深度学习的高质量气象数据集研制与算法研究应用

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17918

张平

山东省气象数据中心

Abstract

高质量的气象数据对于精准天气预报、气候研究及应对极端天气事件至关重要。近年来,深度学习的发展为气象数据集的构建与算法优化提供了新机遇。本研究致力于探索基于深度学习的高质量气象数据集构建方法,并分析相关算法在气象预测等领域的应用潜力。通过融合与预处理多源气象数据,应用深度学习技术构建数据集,并开发相应的预测模型。实验结果表明,深度学习方法构建的气象数据集在完整性与准确性上显著提升,相应算法在气象预测任务中展现出更优异的性能与可靠性,为气象研究和业务应用提供了支撑。

Keywords

深度学习；高质量气象数据集；算法开发；气象预测

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