人工智能技术在医学影像诊断与治疗中的应用探索与挑战
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17916
Abstract
医疗影像诊断在现代医疗体系中具有举足轻重的地位,为疾病的早期发现和精准治疗提供了关键信息。随着人工智能技术的迅猛发展,其在医学影像领域的应用也日益广泛。本文旨在探讨人工智能在医学影像领域的应用现状、技术、面临的挑战以及未来的规划。通过分析相关技术原理和临床应用实例,本文阐述人工智能如何提升医学影像诊断的效率和准确性,并从数据质量、模型可解释性、伦理法规等方面来分析了存在的问题,提出了相应的改进建议。研究发现,尽管人工智能在医学影像领域的应用已经取得了显著进展,但要实现其在临床上的广泛且可靠应用,仍需解决诸多问题。这需要跨学科协作共同推动该领域的持续发展。
Keywords
人工智能；深度学习；机器学习；医疗影像；诊断
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[1] 邓蕾,郭宝斌,姚悦,等.不同混合权重深度学习重建算法对低剂量CT扫描肺结节定量分析准确性的影响[J].中国医疗设备,2022(05):98-102+107.
[2] 赵一鸣,左秀然.PACS与人工智能辅助诊断的集成应用[J].中国数字医学,2018,13(4):20-22.
[3] 孙福权,丛成龙,张琨,等.基于多模型卷积神经网络的乳腺癌病理医疗图像良恶性诊断[J].小型微型计算机系统,2020,41
[4] 王博荣,叶剑.EchoGPK:基于先验知识引导的超声心动图轻量级图卷积分析方法[J].电子学报,2024(04):262-270.
[5] 张海涛,张岩,王伶宇,等.AI辅助软件在自发性脑出血诊断中的应用价值[J].临床放射学杂志,2022(11):17-20.
[6] 卫荣,马锋,侯梦薇,等.人工智能在医学教育领域的应用研究[J].医学教育研究与实践,2017(06):21-24.
[7] 刘彬彬,凤维杰,郑启龙,等.神经网络化简非多项式混合布尔算术表达式[J].小型微型计算机系统,2023(03):3-9.
[8] 吴家皋,杨璐,翁玮薇,等.基于K-means的深度跨模态哈希量化优化方法[J].南京航空航天大学学报,2021(05):36-43.
[9] 宋宇辰,张玉英,孟海东.一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究[J].计算机工程与应用,2007(04):183-184+230.
[2] 赵一鸣,左秀然.PACS与人工智能辅助诊断的集成应用[J].中国数字医学,2018,13(4):20-22.
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