人工智能技术赋能高校思政课堂管理人脸识别+抬头率应用

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17906

李婉倩, 周钰淮, 李敏红, 马雷猛

华南农业大学珠江学院

Abstract

当前高校思政课堂管理面临着学生参与度监测效率低下、管理数据零散碎片化、师生双向反馈不及时等突出问题。将“人脸识别+抬头率”协同技术引入思政课堂管理具有重要现实意义,该技术能够精准捕捉学生课堂学习状态,构建系统化、一体化的管理数据体系,深度契合教育数字化转型的时代需求。其核心架构由技术支撑体系与功能模块两部分构成,技术层面涵盖人脸识别算法优化、抬头率数据采集分析及全流程数据安全保障,功能模块则包含出勤自动统计、课堂实时监测、数据可视化呈现及预警反馈等关键环节。

Keywords

人工智能；思政课堂；人脸识别；抬头率监测；教学管理创新

Funding

(1)人工智能发展对大学生就业的影响研究(2024ZJKYC054)；(2)数据智能科产教融合实践教学基地(2024HZZLGC005)；(3)人工智能-数字人才技能提升“实践教学基地建设(24100662708

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Copyright © 2025 李婉倩, 周钰淮, 李敏红, 马雷猛

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