融合Redis缓存的Java数据库访问层（DAO）性能提升机制研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17904

叶帅¹, 裴广领²

1. 郑州商学院
2. 光山县环境监测站

Abstract

本研究探讨了通过引入Redis缓存机制来优化Java数据库访问层(DAO)的性能。随着互联网应用的快速发展,高并发和大数据量场景对数据库系统提出了更高的要求。通过将Redis缓存与数据库访问层集成,可以有效减少数据库的直接访问次数,显著提高系统响应速度和吞吐量。文章分析了不同的缓存策略与数据一致性问题,并提出了合理的解决方案。实验表明,基于Redis的缓存优化方案在高并发环境下具有明显的性能提升。

Keywords

Redis缓存；Java数据库访问层；性能优化；高并发；数据库负载

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References

[1] 张伟,王小刚.基于Redis缓存的高并发处理优化方案[J].计算机工程与应用,2023,59(10):118-124.
[2] 李涛,刘鹏飞.高性能Web系统中的Redis缓存优化研究[J].软件学报,2022,33(7):1749-1757.
[3] 陈亮,刘佳.Redis在大数据处理中的应用与性能提升分析[J].数据与计算机,2023,41(4):95-103.
[4] 高宇,杨柳.基于缓存机制的分布式数据库性能优化方法[J].计算机技术与发展,2023,33(5):146-151.
[5] 王健,徐涛.Redis缓存策略在高并发系统中的性能优化研究[J].计算机应用与软件,2023,40(9):52-59.

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