计算机技术在大数据安全中的应用与挑战

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17900

李润启

内蒙古医科大学计算机信息学院

Abstract

大数据背景下的信息安全受到越来越严重的威胁,这主要是由于在大数据时代的数据规模和难度更加巨大。计算机技术起到了提升大数据安全防护强度、减少风险检测时长的重要作用。本文基于大数据安全的相关原理、技术,强调了数据在高维环境下加密效率低和入侵检测误差大等显著问题；介绍了基于同态加密实现安全计算、基于深度学习实现高效智能的入侵检测和基于差分隐私实现匿名化数据采集,以期为建立高效和可扩展的大数据安全保障体系奠定技术基础,促进计算机技术在此方面的应用实践。

Keywords

大数据安全；计算机技术；同态加密

Full Text

PDF - Viewed/Downloaded: 0 Times

References

[1] 许亮,王伟平,吴照光.大数据时代计算机网络安全技术的优化策略[J].微型计算机,2024(9):61-63.
[2] 郑利平,徐学锋.云计算技术在计算机大数据分析中的应用[J].通讯世界,2023,30(1):91-93.
[3] 关昕,高沛鑫.大数据时代计算机网络安全技术应用分析[J].计算机产品与流通,2024(8):155-157.
[4] 沈杏杏.大数据时代计算机网络安全技术探讨[J].前卫,2024(30):0183-0185.

Citing this article:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License