基于ODS的实时数据管道构建与容错机制研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17896
Abstract
在大数据与实时计算驱动业务决策的时代,构建高可靠、低延迟的数据管道是现代数据平台的核心能力。本文以某大型流媒体广告平台的运营数据存储(Operational Data Store, ODS)为实践背景,深入探讨了端到端的实时数据管道构建方法与多层次容错机制。论文不仅系统性地阐述了从统一事件采集、Flink实时入湖、ODS数据建模,到指标服务化与业务校正的完整技术链路,还重点剖析了其内在的容错设计哲学。研究涵盖了从数据层面的错误隔离与多级校正,到系统层面的全链路监控与自动化故障恢复体系。实践表明,该架构通过将容错思维前置性、系统性地嵌入管道设计的每一环节,有效保障了数据质量、服务可用性与最终一致性,为构建企业级、高可用的实时数据系统提供了经过大规模生产环境验证的完整蓝本与最佳实践。
Keywords
ODS；实时数据管道；容错机制；Apache Flink；数据可观测性；最终一致性
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