Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

随着人工智能、大数据和物联网技术的快速发展,数字孪生作为融合实体建模、数据分析与智能仿真的前沿技术,被广泛应用于城市基础设施与能源系统管理领域。在水利工程中,数字孪生能够实现水工结构与水文过程的虚实映射,为调度决策提供科学支撑。然而,对于我国数量众多的中小型水库而言,由于受制于资金、人力与信息化水平的限制,其数字化转型仍面临诸多挑战。本文以中小型水库为研究对象,提出基于“轻量化”理念的水利数字孪生系统设计思路,构建面向水位调控的智能仿真与预测模型,并通过统计学与数据挖掘方法实现系统的优化迭代。研究表明,该系统可在低成本条件下实现实时监测、预测调度与安全预警,显著提升中小型水库的智能化管理能力,为智慧水利体系建设提供可行路径。