大数据时代基层统计数据采集质量优化与标准化体系构建
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i4.17888
Abstract
本文聚焦于大数据时代基层统计数据采集过程中面临的质量控制难题,围绕数据采集、处理、分析与应用全流程,提出构建以“标准化体系”为核心的“全流程智能质控+多源数据融合”框架。通过整合物联网设备、政务平台、社会感知等多源异构数据,结合联邦学习与可解释性人工智能技术,实现跨域数据清洗与质量核验,显著提升数据格式兼容率与语义一致性。建立涵盖实时性、完整性、一致性等多维度的动态质量评估指标体系,并在试点地区开展应用验证。结果表明,所构建体系在数据采集效率、质量可控性与决策支持能力方面均取得显著提升,为推进基层统计现代化提供了理论参考与实践路径。
Keywords
数据；基层统计；数据采集；质量优化；标准化体系
Full Text
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