基于自动化解析技术的专利申请管理系统设计与实现

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13559

付晓明

国能新疆化工有限公司

Abstract

随着全球专利申请量的激增,多国专利局(如中国EAC系统、国际CPC分类系统)导出文件的异构性成为专利申请管理系统(PMS)高效运行的瓶颈。传统人工解析方式效率低、错误率高,亟需自动化解决方案。本文主要论述如何开发一种能够智能解析EAC与CPC导出文件的专利申请管理系统,解决多格式兼容性问题,提升数据转换效率与准确性,支持跨国专利申请流程。本文以JAVA编程语言为例实现自动解析EAC与CPC发文通知书,一键导入专利申请管理系统自动创建及更新专利信息、缴费信息、发文通知书等关键信息。

Keywords

异构数据兼容;XML解析技术;多格式动态适配;专利申请流程管理自动化

References

[1] 王磊.基于多模态融合的欧亚经济联盟(EAC)认证文件智能解析系统设计[J].计算机应用研究,2022(8),2345-2352.

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