数据驱动的学习者画像:认知诊断与自组织映射模型的融合研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13558

易艳坤1, 吴宪君2

1. 公诚管理咨询有限公司
2. 广东石油化工学院 计算机学院

Abstract

本文聚焦于数据驱动的探索认知诊断与自组织映射模型的融合创新应用,提出了结合认知诊断与自组织映射模型的融合模型。模型尝试了认知诊断技术识别学习者在数据处理、算法设计、模型训练与评估等数字素养方面的能力水平,并借助自组织映射模型的强大聚类分析能力,对学习者进行精准分类。通过分类结果,为不同能力的学习者提供定制化的教学内容与学习路径推荐,充分激发学习者的学习兴趣与积极性,提升教学效果与学习效率。实验结果表明,融合模型在学习者能力评估与个性化教学推荐方面表现优良,为教学创新、数字素养培养及评价体系完善提供了有力支持。

Keywords

认知诊断模型;自组织映射;数据驱动学习分类

Funding

基于学习者画像与AI素养的程序语言类课程改革实践(广东省教育科学规划课题高等教育专项2024GXJK560),新质生产力背景下数字素养提升:MATLAB基础与应用教学改革实践(2024年广东石油化工学院校级教改)。

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