物联网架构下基于单片机与改进帧差法的家庭健康监测系统设计

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13548

朱永民, 刘智洋, 向中华, 杜明娟, 佀秀杰

辽宁石油化工大学

Abstract

我国老龄化状况不断加剧,在此情形下,社会对于可靠的家庭健康监测系统的需求愈发凸显出来。现有产品存在动态场景适应性欠佳的情况,时常会出现关键信息漏传漏检这样的问题。对此,本文创设了一种依托物联网架构以及经过改进的帧差法构建而成的全新家庭健康监测系统。该系统以传统帧差法为基础,通过实施动态帧间隔调整、开展多尺度差分融合以及进行光流校正等一系列操作来加以优化,从而有效解决了传统帧差法在光线发生变化、存在遮挡等复杂场景下误报率过高的难题。并且,此系统还将行为监测模块和指标监测模块予以整合,借助多传感器融合技术达成对人体健康状态的全面监测。经由相关实验得出的结果能够证实,经过改进之后的帧差法,其平均精确率提升到了69.92%,召回率达到了74.51%,极大地降低了错误分类率以及均方误差。本文所提出的这个系统具备高效的特性和稳定的特质,为家庭健康监测给出了可靠的解决办法。

Keywords

帧差法；物联网；家庭健康

Funding

本项目由2024年大学生创新创业训练计划资助,项目名称“基于单片机的云平台家庭健康监测系统设计”(项目编号S202410148003)。

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