人工智能推动检验检测行业效率与准确性双重跃升的路径研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13544
Abstract
人工智能正在重塑检验检测行业,通过图像识别、自然语言处理和机器学习等技术提升检测效率和准确性。AI在缺陷检测、数据分析和智能决策中的应用显著优化了传统检测流程,提高了质量管理水平。然而,数据质量、模型偏差、算法可解释性和法规合规性仍是主要挑战。本文探讨了AI在检验检测中的典型应用、质量管理优化路径,并通过案例分析总结实践经验,展望未来发展方向,以期为行业数字化转型提供参考。
Keywords
人工智能;检验检测;图像识别;机器学习;质量管理;数字化转型
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