生成式人工智能对大学生深度学习能力的双刃剑效应
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13543
Abstract
随着生成式人工智能(如DeepSeek、ChatGPT)的快速发展,生成式AI工具在各个领域被广泛应用,尤其在高等教育中的应用日益广泛。本研究聚焦于生成式人工智能对大学生深度学习能力的双重性影响,揭示其带来便利性背后潜藏的教育危机。基于认知负荷理论和构建主义学习理论,研究提出多维教育应对策略,包括构建人机协同学习模式、完善AI工具素养教育体系、改革教学评价标准等,旨在平衡技术优势与学生核心认知能力培养。研究主要表明,若放任生成式AI工具的无序使用,将威胁学生的终身学习能力,并呼吁未来探索其与传统教学的深度融合路径,最终目标是通过技术与教育的动态平衡,实现学生核心认知能力与科技技能的共同发展。
Keywords
生成式人工智能;深度学习;元认知能力;认知负荷;教育策略;大学生发展
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[1] 冯丽.对话专家:AI时代教育生态的重构[J].陕西教育(综合版),2025,(03):13-14.
[2] 陈智.新一代生成式人工智能的价值定位、演进逻辑及前瞻路径——以DeepSeek为例[J/OL].新疆社会科学,1-17[2025-03-30].
[3] 罗生全,李霓,宋萑,等.DeepSeek赋能基础教育高质量发展(笔谈)[J/OL].天津师范大学学报(基础教育版),1-14[2025-03-30].
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