基于边缘计算的气象大数据运维优化与高效网络传输策略研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13538
Abstract
随着气象观测技术的不断发展,气象大数据呈现出爆发式增长,对气象大数据的运维管理与网络传输提出了更高要求。边缘计算作为一种新兴的计算模式,具有低延迟、高带宽利用率和本地数据处理等优势,为气象大数据运维优化与高效网络传输提供了新的解决方案。本文分析了边缘计算在气象大数据领域的应用优势,剖析了当前面临的问题,通过资源优化与协同计算、数据一致性与同步、安全与隐私保护、运维管理优化、高效网络传输等针对性解决策略,旨在提高气象大数据的运维效率和传输质量,为气象业务的精准化、智能化发展提供有力支撑。
Keywords
边缘计算；气象大数据；运维优化；网络传输
Full Text
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[2] 于慧琴.现代气象观测技术的发展与创新趋势研究[J].农业灾害研究,2025,15(02):164-166.
[3] 赵梦玉,刘晓敏,李佳燕.基于大数据技术的气象预测精度提升的研究[J].农业灾害研究,2025,15(02):289-291.
[4] 陈炳杰.基于边缘计算的大数据实时处理机制探索[J].互联网周刊,2025,(03):36-38.
[5] 陈松.基于边缘计算的边缘云智能运维管理平台研究[D].南昌大学,2024.
[6] 杨代才.气象大数据云平台的网络安全防护体系设计[J].信息安全研究,2023,9(07):701-706.
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