Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

信息化与智能化时代背景下,人工智能技术对各行各业的改变日益迅速,新闻摄影领域也在进行着深度创新和改变,DeepSeek技术作为前沿的人工智能技术中一项关键力量,凭借图像识别与处理能力的强输出,推动了高校新闻摄影的创新和优化。高校新闻摄影不仅承载校园文化传播与相关任务,还需要应对拍摄内容日益繁杂和时效要求提升等挑战。本文针对高校新闻摄影与DeepSeek技术的融合现状进行分析,探讨其在实际应用中的优势,在技术应用中暴露的适配性不强,跨学科人才短缺以及数据安全和隐私保护困境等方面的挑战。为此,本文在人才培养,数据治理与技术伦理等改进方案中提出了相关策略。借助案例分析,展示DeepSeek技术在高校新闻摄影中的实际效果,提供理论依据与实践参考的同时,对技术融合的未来发展趋势进行展望。