大模型驱动的人工智能在智能安防场景中的深度应用与优化
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13503
Abstract
在科技飞速革新的当下,智能安防作为社会安全保障的关键领域,正经历着深刻变革。大模型驱动的人工智能技术凭借其卓越的数据处理、深度分析与自主学习能力,为智能安防带来了前所未有的发展契机。本文深入剖析大模型支撑下人工智能在智能安防场景中的核心运作原理与独特优势,全方位阐述其在视频监控、入侵预警、身份识别、安防数据分析等多元场景中的深度应用,并创新性地提出一系列涵盖模型性能、数据管理、安全防护、协同运作等层面的优化策略,旨在深度挖掘人工智能在智能安防领域的潜力,显著提升安防系统的智能化水平与安全性,为社会安全稳定筑牢坚实防线,推动智能安防行业向更高质量、更具创新性的方向迈进。
Keywords
大模型驱动;人工智能;智能安防场景
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[1] 李文军.众智公司智能安防业务竞争战略研究[D].贵州大学,2022.
[2] 关健荣.基于物联网技术的智能安防领域的运用[J].信息与电脑(理论版),2022,34(01):189-191.
[3] 黄亨斌.智能安防巡检机器人的人脸检测与识别方法研究[D].湖南大学,2021.
[4] 张书伟.面向智能安防场景的人体行为识别算法研究及应用[D].西安电子科技大学,2021.
[5] 肖秋语.AJ公司智能安防门禁系统营销策略研究[D].华侨大学,2020.
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